延时捕捉篮球场景,仅传输关键帧至云端,以降低数据传输量和减轻服务器负担,同时有效降低流量成本。针对篮球场地空间有限、活动幅度较大的特点,研发更高鲁棒性的人数识别算法,以确保在复杂环境下也能准确识别和跟踪参与篮球活动的个体。
采用AES-128加密和GMAC消息认证,确保在视频设备和云服务器之间的图片和控制指令传输过程中数据的安全性,这项安全措施不仅可以防止数据被窃取,还有效预防了恶意攻击和数据包损坏;在云端处理用户数据后,将涉及人脸信息等隐私的数据进行脱敏处理,显著减少了隐私泄露的潜在风险。
通过YOLO算法优化图像识别,提高识别准确度,结合SlowFast动作识别系统识别用户行为。借助ReID行人重识别、ResNet面部识别技术建立用户信息数据库,通过K-means聚类算法对视频进行分类,确保视频精确推送。提升篮球场景下的用户体验。
与体育器材供应商合作,将数据采集系统与篮球器械整合,实现了产品的模块化嵌入,打造国内首个智慧篮球框。将智能化改造与智能制造相结合,不仅提高了产品的普及率,还有助于增强产品的知名度,形成了品牌效应,助力高质量全民健身。
科技赋能次世代篮球体验
物联网技术打造智慧球场