我们的服务

Our Services

我们为篮球爱好者和篮球场地运营管理方提供了一套完整的智慧球场改造方案,旨在优化篮球资源配置,提升篮球爱好者运动体验,同时推动全民健身事业发展。

HoopMetric - 球观
智能动作捕捉引擎


借助LTE通讯模块与MQTT协议,高清摄像头不断捕获视频流,并通过对持球个体的追踪,将视频流动态裁切为持球个体的视角,实现了对特定对象的精准追踪和关键点捕获。

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HoopFusion - 球融
智能视觉感知系统


采用YOLO、SlowFast、K-means等技术框架,建立高精度的篮球动作识别模型,准确识别篮球技术动作并提取动作特征,为视频片段中的个体赋予相应的行为标签。

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HoopFlow - 球迹
智能球场交互系统


利用ReID、ResNet等前沿技术,精准匹配用户信息并分类数据,为用户提供精彩集锦与比赛回放、对战数据,以及直观可视化的篮球生涯数据记录与分析等。

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关于我们

About Us

我们来自于北京邮电大学

We Are Hoopshake

欢迎来到Hoopshake - 智慧篮球场项目!我们致力于将篮球场推向数字时代,通过物联网技术实现智能管理和数据共享。 我们的目标是提高篮球场的吸引力和效率,为篮球爱好者提供实时信息,帮助管理者优化资源利用,同时推动全民健身事业。

让我们一起打造更智能、更高效的篮球场环境,共同助力国家体育发展和全民健康!

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我们的优势

Our Advantages

篮球场景捕捉与人员识别技术

延时捕捉篮球场景,仅传输关键帧至云端,以降低数据传输量和减轻服务器负担,同时有效降低流量成本。针对篮球场地空间有限、活动幅度较大的特点,研发更高鲁棒性的人数识别算法,以确保在复杂环境下也能准确识别和跟踪参与篮球活动的个体。

信息安全技术

采用AES-128加密和GMAC消息认证,确保在视频设备和云服务器之间的图片和控制指令传输过程中数据的安全性,这项安全措施不仅可以防止数据被窃取,还有效预防了恶意攻击和数据包损坏;在云端处理用户数据后,将涉及人脸信息等隐私的数据进行脱敏处理,显著减少了隐私泄露的潜在风险。

视频剪辑与精确推送技术

通过YOLO算法优化图像识别,提高识别准确度,结合SlowFast动作识别系统识别用户行为。借助ReID行人重识别、ResNet面部识别技术建立用户信息数据库,通过K-means聚类算法对视频进行分类,确保视频精确推送。提升篮球场景下的用户体验。

智慧体育器材

与体育器材供应商合作,将数据采集系统与篮球器械整合,实现了产品的模块化嵌入,打造国内首个智慧篮球框。将智能化改造与智能制造相结合,不仅提高了产品的普及率,还有助于增强产品的知名度,形成了品牌效应,助力高质量全民健身。

我们的团队

Our Team

吕雄策

导师
Supervisor
北京邮电大学

高鹏

导师
Supervisor
北京邮电大学

吴铭

导师
Supervisor
北京邮电大学

Hajrë Hyseni

商业导师
Business Supervisor
University of Hertfordshire

孙启耀

项目经理
Project Manager

马瑞泽

后端工程师
Backend Engineer

李子卿

硬件工程师
Hardware Engineer

叶知秋

UI设计师
UI Designer

赵哲昀

前端工程师
Frontend Engineer

王宇轩

硬件工程师
Hardware Engineer

马煜明

前端工程师
Frontend Engineer

高雅

UI设计师
UI Designer

孙浩然

算法工程师
Algorithm Engineer

王依然

硬件工程师
Hardware Engineer

白雪影

后端工程师
Backend Engineer

王天乐

UI设计师
UI Designer

王智炜

算法工程师
Algorithm Engineer

张瀚鸣

后端工程师
Backend Engineer

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社会合作与支持

Social Collaboration

产品理念

科技赋能次世代篮球体验

物联网技术打造智慧球场

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